بایگانی دسته ی فیلم آموزشی

چکیده
​​​​​​​

معمولاً پذیرفته شده است که “هرچه بهتر، دشمن خونی خوب است” (مونتسکیو)، ضرب‌المثلی که به صورت عددی توسط اصل پارتو به کار گرفته می‌شود. در مهندسی، باید تلاش کرد تا با کمترین تلاش به بیشترین نتیجه دست یافت و زمان و سودآوری را برای بهبود بی‌مورد یک طرح “خوب” هدر نداد. شاید یک نمونه بدنام از این، راکتور RBMK باشد که در چرنوبیل استفاده می‌شود – مفهومی قدرتمند، مینیمالیستی و مقرون به صرفه – اما به طور غیرمعمول ناپایدار و کنترل آن دشوار است. نمی‌توان گفت که آیا فاجعه زیست‌محیطی و انسانی که در ۲۶ آوریل ۱۹۸۶ رخ داد، مستقیماً ناشی از کاربرد پرشور اصل پارتو بوده است یا خیر. آنچه می‌توان با اطمینان گفت این است که طرح می‌توانست “بهتر” باشد (NIKIET).

دوقلوی دیجیتال به ما کمک می‌کند تا حال را درک و اندازه‌گیری کنیم. شبیه‌سازی و تجربه دوقلوی مجازی، دیدگاهی به ما می‌دهند و آنچه را که در آینده قابل دستیابی است، آشکار می‌کنند.

در این گفتگوی فنی، ما از این دوقلوها برای به چالش کشیدن این ضرب‌المثل قرن هجدهمی و اصل پارتو استفاده خواهیم کرد – نه در مبانی آنها، بلکه در درک ما از پیامدهای آنها. با نگاهی به نمونه‌های کاربردی صنعتی، نشان خواهیم داد که چگونه می‌توان از تجربه دوقلوی مجازی برای مقابله با چالش‌های پایداری استفاده کرد و آنچه را که امروزه “به اندازه کافی خوب” است، از نو تعریف کرد.

نکات برجسته:

کاربردهای ملموس تجربه دوقلوی مجازی / دوقلوی دیجیتال

مقابله با مسائل پایداری از طریق طراحی، تولید و عملیات و نگهداری

بهره‌گیری از مدل‌سازی و شبیه‌سازی برای طراحی، طراحی و تولید

سخنران

چارلز لوزاتو | مدیر فرآیند صنعت تجهیزات صنعتی SIMULIA

چارلز مدیر فرآیند صنعت در Dassault Systemes SIMULIA است که مسئول صنعتی‌سازی جهانی راه‌حل‌های شبیه‌سازی تجهیزات صنعتی و سیستم آب و هوا است.

چارلز پس از اتمام دکترای خود در رشته ناپایداری‌های ترمو-آکوستیک در کالج امپریال لندن، به شرکت Exa در آلمان پیوست و بر روی مباحث شبیه‌سازی آئرو-آکوستیک برای تولیدکنندگان اصلی تجهیزات و تأمین‌کنندگان بزرگ آلمانی کار کرد. پس از پیوستن به شرکت Dassault Systemes، او به طور گسترده بر کاربردهای سیستم‌های اقلیمی در حوزه‌های فیزیک، در سراسر جهان و در صنایع مختلف تمرکز کرد.

این دانش بعداً در یک دامنه گسترده‌تر به کار گرفته شد و به طراحی مبتنی بر شبیه‌سازی ماشین‌آلات سنگین و تجهیزات صنعتی پرداخت و با آشکار کردن دنیایی که در آن زندگی می‌کنیم با تجربه دوقلوی مجازی، به هماهنگی محصول، طبیعت و زندگی کمک کرد.

اخیراً، چارلز به مباحث پایداری و کربن‌زدایی پرداخته است. تیم او که ابتدا بر بهره‌وری انرژی تجهیزات ساختمانی تمرکز داشت، اکنون به دنبال منابع انرژی جایگزین و واسطه‌های ذخیره‌سازی، به ویژه تولید و ذخیره‌سازی هیدروژن سبز، نیز هست.

گفتگوی فنی

چکیده

آیا تا به حال هنگام ارسال یک پروژه Abaqus از خود پرسیده‌اید که آیا عملکرد را از قلم انداخته‌اید؟ آیا می‌خواهید مطمئن شوید که هنگام اجرای شبیه‌سازی‌های ساختاری، بیشترین بهره را از سخت‌افزار محاسباتی خود می‌برید؟ در این وبینار، آخرین اطلاعات در مورد عملکرد Abaqus، از جمله به‌روزرسانی‌های حل‌کننده‌های معادلات، محاسبات GPU و پیکربندی کار برای اجرای بهینه در سیستم‌های محاسباتی بزرگ را ارائه خواهیم داد.

نکات برجسته:

مروری بر پیشرفت‌های اخیر در فناوری حل‌کننده معادلات Abaqus
بهترین شیوه‌های فعلی هنگام اجرای Abaqus در سیستم‌های محاسباتی بزرگ
پیشرفت‌های اخیر برای خودکارسازی طرح‌بندی کار برای بهبود عملکرد

سخنران

راس مک‌لندون | مدیر ارشد مهندسی نرم‌افزار تحقیق و توسعه – مدیر محصول Abaqus FEA

راس مک‌لندون در سازمان تحقیق و توسعه SIMULIA به عنوان مدیر محصول Abaqus FEA – شامل Abaqus/Standard، Abaqus/Explicit و Abaqus/CAE – فعالیت می‌کند. پیش از این، او به عنوان توسعه‌دهنده در تحقیق و توسعه در زمینه مدل‌سازی و کالیبراسیون مواد فعالیت می‌کرد. او بیش از ۱۰ سال در DS فعالیت داشته و دارای مدرک دکترای مهندسی هوافضا از دانشگاه تگزاس A&M است.

کریستین IANCULESCU | مدیر ارشد مهندسی نرم‌افزار تحقیق و توسعه SIMULIA

کریستین به مدت ۲۰ سال عضوی از گروه دینامیک خطی و حل‌کننده‌های معادلات در Simulia بوده است. در طول این سال‌ها، او سهم مهمی در تمام حل‌کننده‌های معادلات خطی که در حال حاضر در Abaqus Standard استفاده می‌شوند، داشته است. او دارای مدرک دکترای آکوستیک محاسباتی از دانشگاه کلمسون است.

شبیه‌سازی سازه‌ای از توسعه سازه‌های هوایی پشتیبانی می‌کند. این روش زمانی بیشترین فایده را دارد که کاملاً به توسعه محصول متصل باشد و در تمام مراحل از مفهوم تا صدور گواهینامه اعمال شود. به طور کلی، انطباق با مشخصات صدور گواهینامه سازه‌ای از طریق آزمایش‌های فیزیکی اثبات می‌شود، اما مقامات می‌توانند در صورت اعتبارسنجی سیستماتیک تکنیک‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی، صدور گواهینامه مبتنی بر مدل (صدور گواهینامه از طریق تجزیه و تحلیل) را نیز بپذیرند.

یکی از عناصر کلیدی برای پذیرش صدور گواهینامه از طریق تجزیه و تحلیل، تضمین اعتبار شبیه‌سازی است. اعتبار شبیه‌سازی معمولاً با مقایسه سیستماتیک داده‌های آزمایش مجازی و واقعی (V+R) ایجاد می‌شود – به عنوان مثال، بر اساس یک استراتژی آزمایش که به طور متوالی دامنه اعتبارسنجی را از هندسه‌های ساده به زیرسیستم‌های پیچیده سازه گسترش می‌دهد.

ما ابتدا نشان می‌دهیم که چگونه چنین استراتژی آزمایشی را در پلتفرم 3DEXPERIENCE تعریف کنیم و فعالیت‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی را با فرآیند توسعه محصول به طور یکپارچه متحد کنیم. سپس این روش را برای اتصالات چسبنده اعمال می‌کنیم و با کالیبراسیون خواص مواد اتصالات چسبنده از آزمایش‌های تیر دو سر گیردار (DCB) و خمش حالت مختلط (MMB) شروع می‌کنیم. کالیبراسیون با استفاده از برنامه کالیبراسیون مواد (Material Calibration) در پلتفرم 3DEXPERIENCE انجام می‌شود. در نهایت، داده‌های کالیبراسیون برای ارزیابی جدا شدن یک پنل کامپوزیتی سفت‌شده مجدداً استفاده می‌شوند.

نکات برجسته:

کالیبره کردن مدل‌های پیشرفته مواد غیرخطی برای اتصالات چسبنده در پلتفرم 3DEXPERIENCE.

مدیریت چرخه عمر و بلوغ خواص مواد و اطمینان از قابلیت ردیابی با داده‌های منبع کالیبراسیون.

تعریف و مدیریت یک استراتژی تست مجازی+واقعی برای پشتیبانی از گواهینامه مبتنی بر مدل.

سخنران

تورستن موکر | مدیر ارشد نمونه کارهای تجربیات فرآیند صنعتی تحقیق و توسعه SIMULIA

تورستن موکر دارای مدرک دکترا در رشته مهندسی مکانیک از دانشگاه RWTH آخن در آلمان است و بیش از ۱۵ سال در زمینه تحلیل المان محدود غیرخطی و طراحی سبک سازه‌های هوافضا فعالیت داشته است. او در سال ۲۰۰۵ به عنوان مهندس نرم‌افزار به SIMULIA پیوست و پشتیبانی راه‌حل فنی را برای مجموعه محصولات Abaqus ارائه داد. او در نقش فعلی خود به عنوان مدیر ارشد سبد تجربیات فرآیند صنعتی تحقیق و توسعه SIMULIA، مسئول سبد صنعتی SIMULIA برای صنعت هوافضا است.

گرهارد اوتل | متخصص ارشد مشاور فرآیند صنعتی SIMULIA
گرهارد اوتل دارای مدرک دکترای مهندسی عمران از دانشگاه اینسبروک اتریش است و بیش از ۱۵ سال در زمینه تحلیل المان محدود غیرخطی کار کرده است. او در سال ۲۰۰۶ به عنوان مهندس نرم‌افزار به SIMULIA پیوست و پشتیبانی راه‌حل‌های فنی را برای مجموعه محصولات Abaqus ارائه می‌دهد. در نقش فعلی خود به عنوان متخصص ارشد مشاور فرآیند صنعتی SIMULIA، مسئول پشتیبانی از مشتریان در صنعت هوافضا است.

چکیده

مواد نرم نقش اساسی در بسیاری از جنبه‌های زندگی مدرن از جمله استقلال، پایداری و سلامت انسان دارند و مدل‌سازی دقیق آنها برای درک خواص و عملکردهای منحصر به فرد آنها بسیار مهم است. بسته‌های تحلیل المان محدود امروزی، کتابخانه‌های بزرگی از مدل‌های ماده نرم را برای انتخاب ارائه می‌دهند. با این حال، انتخاب بهترین مدل محدود به متخصصان متخصص، مستعد سوگیری کاربر و آسیب‌پذیر در برابر خطای انسانی است. در عصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، این یک فرصت منحصر به فرد ایجاد می‌کند: چه می‌شود اگر بتوانیم انسان را از حلقه خارج کنیم و فرآیند انتخاب مدل را خودکار کنیم؟

در این گفتگوی فنی، ما نشان می‌دهیم که چگونه فرآیند مدل‌سازی مواد را به طور کامل خودکار کنیم: ما به طور خودکار بهترین مدل و پارامترها را از داده‌های تجربی کشف می‌کنیم، تمام مدل‌های قابل کشف ممکن را در یک زیرروال ماده کدگذاری می‌کنیم و این زیرروال ماده جهانی را به طور یکپارچه در یک تحلیل المان محدود ادغام می‌کنیم. این استراتژی به ما امکان می‌دهد تا فضای پارامتری بزرگی از مدل‌ها را بررسی کنیم و بینش‌های بی‌سابقه‌ای در مورد سیستم‌های ماده نرم ارائه می‌دهد که امروزه با رویکردهای نظری و عددی مرسوم قابل دستیابی نیستند. مهمتر از همه، این امر مدل‌سازی مواد را دموکراتیک می‌کند و آن را برای جامعه‌ای فراگیرتر و متنوع‌تر در دسترس قرار می‌دهد تا کشف و نوآوری علمی را تسریع کند. ما تطبیق‌پذیری زیرروال جهانی مواد را برای انواع سیستم‌های زنده از جمله مغز، پوست، شریان‌ها و قلب نشان می‌دهیم. با زیرروال جهانی مواد جدید Abaqus، اکنون همه – نه فقط گروه کوچکی از متخصصان متخصص – می‌توانند تجزیه و تحلیل مهندسی قابل اعتمادی از سیستم‌های ماده نرم از جمله اندام‌های مصنوعی، الکترونیک کشسان، رباتیک نرم، منسوجات هوشمند و حتی گوشت مصنوعی انجام دهند.