بایگانی دسته ی فیلم آموزشی

شبیه‌سازی سازه‌ای از توسعه سازه‌های هوایی پشتیبانی می‌کند. این روش زمانی بیشترین فایده را دارد که کاملاً به توسعه محصول متصل باشد و در تمام مراحل از مفهوم تا صدور گواهینامه اعمال شود. به طور کلی، انطباق با مشخصات صدور گواهینامه سازه‌ای از طریق آزمایش‌های فیزیکی اثبات می‌شود، اما مقامات می‌توانند در صورت اعتبارسنجی سیستماتیک تکنیک‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی، صدور گواهینامه مبتنی بر مدل (صدور گواهینامه از طریق تجزیه و تحلیل) را نیز بپذیرند.

یکی از عناصر کلیدی برای پذیرش صدور گواهینامه از طریق تجزیه و تحلیل، تضمین اعتبار شبیه‌سازی است. اعتبار شبیه‌سازی معمولاً با مقایسه سیستماتیک داده‌های آزمایش مجازی و واقعی (V+R) ایجاد می‌شود – به عنوان مثال، بر اساس یک استراتژی آزمایش که به طور متوالی دامنه اعتبارسنجی را از هندسه‌های ساده به زیرسیستم‌های پیچیده سازه گسترش می‌دهد.

ما ابتدا نشان می‌دهیم که چگونه چنین استراتژی آزمایشی را در پلتفرم 3DEXPERIENCE تعریف کنیم و فعالیت‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی را با فرآیند توسعه محصول به طور یکپارچه متحد کنیم. سپس این روش را برای اتصالات چسبنده اعمال می‌کنیم و با کالیبراسیون خواص مواد اتصالات چسبنده از آزمایش‌های تیر دو سر گیردار (DCB) و خمش حالت مختلط (MMB) شروع می‌کنیم. کالیبراسیون با استفاده از برنامه کالیبراسیون مواد (Material Calibration) در پلتفرم 3DEXPERIENCE انجام می‌شود. در نهایت، داده‌های کالیبراسیون برای ارزیابی جدا شدن یک پنل کامپوزیتی سفت‌شده مجدداً استفاده می‌شوند.

نکات برجسته:

کالیبره کردن مدل‌های پیشرفته مواد غیرخطی برای اتصالات چسبنده در پلتفرم 3DEXPERIENCE.

مدیریت چرخه عمر و بلوغ خواص مواد و اطمینان از قابلیت ردیابی با داده‌های منبع کالیبراسیون.

تعریف و مدیریت یک استراتژی تست مجازی+واقعی برای پشتیبانی از گواهینامه مبتنی بر مدل.

سخنران

تورستن موکر | مدیر ارشد نمونه کارهای تجربیات فرآیند صنعتی تحقیق و توسعه SIMULIA

تورستن موکر دارای مدرک دکترا در رشته مهندسی مکانیک از دانشگاه RWTH آخن در آلمان است و بیش از ۱۵ سال در زمینه تحلیل المان محدود غیرخطی و طراحی سبک سازه‌های هوافضا فعالیت داشته است. او در سال ۲۰۰۵ به عنوان مهندس نرم‌افزار به SIMULIA پیوست و پشتیبانی راه‌حل فنی را برای مجموعه محصولات Abaqus ارائه داد. او در نقش فعلی خود به عنوان مدیر ارشد سبد تجربیات فرآیند صنعتی تحقیق و توسعه SIMULIA، مسئول سبد صنعتی SIMULIA برای صنعت هوافضا است.

گرهارد اوتل | متخصص ارشد مشاور فرآیند صنعتی SIMULIA
گرهارد اوتل دارای مدرک دکترای مهندسی عمران از دانشگاه اینسبروک اتریش است و بیش از ۱۵ سال در زمینه تحلیل المان محدود غیرخطی کار کرده است. او در سال ۲۰۰۶ به عنوان مهندس نرم‌افزار به SIMULIA پیوست و پشتیبانی راه‌حل‌های فنی را برای مجموعه محصولات Abaqus ارائه می‌دهد. در نقش فعلی خود به عنوان متخصص ارشد مشاور فرآیند صنعتی SIMULIA، مسئول پشتیبانی از مشتریان در صنعت هوافضا است.

چکیده

مواد نرم نقش اساسی در بسیاری از جنبه‌های زندگی مدرن از جمله استقلال، پایداری و سلامت انسان دارند و مدل‌سازی دقیق آنها برای درک خواص و عملکردهای منحصر به فرد آنها بسیار مهم است. بسته‌های تحلیل المان محدود امروزی، کتابخانه‌های بزرگی از مدل‌های ماده نرم را برای انتخاب ارائه می‌دهند. با این حال، انتخاب بهترین مدل محدود به متخصصان متخصص، مستعد سوگیری کاربر و آسیب‌پذیر در برابر خطای انسانی است. در عصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، این یک فرصت منحصر به فرد ایجاد می‌کند: چه می‌شود اگر بتوانیم انسان را از حلقه خارج کنیم و فرآیند انتخاب مدل را خودکار کنیم؟

در این گفتگوی فنی، ما نشان می‌دهیم که چگونه فرآیند مدل‌سازی مواد را به طور کامل خودکار کنیم: ما به طور خودکار بهترین مدل و پارامترها را از داده‌های تجربی کشف می‌کنیم، تمام مدل‌های قابل کشف ممکن را در یک زیرروال ماده کدگذاری می‌کنیم و این زیرروال ماده جهانی را به طور یکپارچه در یک تحلیل المان محدود ادغام می‌کنیم. این استراتژی به ما امکان می‌دهد تا فضای پارامتری بزرگی از مدل‌ها را بررسی کنیم و بینش‌های بی‌سابقه‌ای در مورد سیستم‌های ماده نرم ارائه می‌دهد که امروزه با رویکردهای نظری و عددی مرسوم قابل دستیابی نیستند. مهمتر از همه، این امر مدل‌سازی مواد را دموکراتیک می‌کند و آن را برای جامعه‌ای فراگیرتر و متنوع‌تر در دسترس قرار می‌دهد تا کشف و نوآوری علمی را تسریع کند. ما تطبیق‌پذیری زیرروال جهانی مواد را برای انواع سیستم‌های زنده از جمله مغز، پوست، شریان‌ها و قلب نشان می‌دهیم. با زیرروال جهانی مواد جدید Abaqus، اکنون همه – نه فقط گروه کوچکی از متخصصان متخصص – می‌توانند تجزیه و تحلیل مهندسی قابل اعتمادی از سیستم‌های ماده نرم از جمله اندام‌های مصنوعی، الکترونیک کشسان، رباتیک نرم، منسوجات هوشمند و حتی گوشت مصنوعی انجام دهند.

چکیده

بحث فنی، فیلترهای دیجیتال موجود در Abaqus/Explicit و Abaqus/Viewer را پوشش خواهد داد. نمونه‌هایی از خرابی داده‌ها ناشی از فرکانس خروجی نامناسب نشان داده خواهد شد. این مثال‌ها، انگیزه استفاده از گزینه‌های فیلتر موجود برای کاربر را ایجاد می‌کنند. این سمینار نحوه تعریف فیلترها و چگونگی تأثیر گزینه‌های فیلتر بر تفسیر خروجی تولید شده توسط آنها را نشان خواهد داد. تعریف فیلترها برای نظارت بر مقادیر شدید خروجی نشان داده خواهد شد.

نکات برجسته:

نمونه‌هایی از فرکانس خروجی در تفسیر داده‌ها
نمونه‌هایی از فیلترهای زمان اجرا در Abaqus/Explicit شامل فیلترهایی برای ردیابی مقادیر شدید در خروجی میدانی
نمونه‌هایی از فیلترهای پس از پردازش در Abaqus/Viewer