اتوماسیون و بهینه سازی
با کمک از یکدیگر و بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی، شبیهسازی را آسان و نوآوری را تسریع میکنیم.
با کمک از یکدیگر و بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی، شبیهسازی را آسان و نوآوری را تسریع میکنیم.
با کمک از یکدیگر و بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی، شبیهسازی را آسان و نوآوری را تسریع میکنیم.
شبیهسازی ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل طرحها برای دستیابی به مشخصات و بیشینه عملکرد ممکن است. در حیطه مهندسی، کاربران میتوانند روشهای استاندارد برای طراحی مبتنی بر شبیهسازی را توسعه، ذخیره، مدیریت، استقرار، اشتراکگذاری و بازپخش کنند.
اتوماسیون با گسترش دانش و مهارت نهفته در فرآیندهای شبیهسازی، خطا را کاهش، کارایی را افزایش و ارزش شبیهسازی را به حداکثر میرساند. دموکراتیزه کردن دانش شبیهسازی امکان تکثیر این فرآیندها را در سراسر سازمان فراهم میکند. بهینهسازی امکان کاوش در کل فضای طراحی و یافتن راهحلی را فراهم میکند که تمام الزامات طراحی را برآورده میکند و در عین حال عملکرد و نوآوری را بیشتر ارتقا میدهد.
SIMULIA ابزارهای اتوماسیون و بهینهسازی ارائه میدهد که میتوانند با ابزارهای شبیهسازی پیشرو در صنعت خود ادغام شوند. گردشهای کاری شبیهسازی میتوانند ساخته و به طور خودکار اجرا شوند، که امکان طراحی آزمایشها (DoE) را فراهم میکند و نتایج مورد نیاز کاربران را بدون پردازش دستی وقتگیر در اختیار آنها قرار میدهد. هر دو ابزار بهینهسازی پارامتری و غیرپارامتری با شبیهسازی ارتباط برقرار میکنند تا کاوش سریع و هوشمند فضای طراحی را فراهم کنند.
منبع: www.3ds.com
طراحان، تحلیلگران و مهندسان میتوانند از دادههای شبیهسازی در کار خود بهره ببرند، اما همیشه زمان یا دانش لازم برای راهاندازی یک مدل شبیهسازی را ندارند. اتوماسیون به آنها اجازه میدهد تا یک فرآیند شبیهسازی از پیش تعریف شده را با یک کلیک اجرا کنند.
بهینهسازی به طور خودکار فضای طراحی را بررسی میکند و به دنبال راهحلهایی میگردد که اهداف طراحی را برآورده میکنند. این روش میتواند راهحلهای طراحی را پیدا کند که عملکرد را بهبود بخشیده و استفاده از مواد را به حداقل برساند.
اتوماسیون، کار دستی را از تنظیمات شبیهسازی و پسپردازش حذف میکند و به کاربران این امکان را میدهد که دادههای مورد نظر خود را در قالب مورد نیاز خود دریافت کنند.
پیشرفتهای فناوری، روشهای نوآورانه و تقاضاهای در حال تحول در صنعت دنیای اتوماسیون و بهینهسازی را تغییر میدهند. شما نیز با شبیه سازی یک قدم جلوتر هستید.
از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تسریع فرآیند راهاندازی شبیهسازی، بهینهسازی و طراحی آزمایشها (DoE) و توانمندسازی تصمیمگیری استفاده کنید. فرآیندهایی مانند مدلسازی مواد را خودکار کنید، طرحهای بهینه تولید کنید و با کمک هوش مصنوعی، فوراً در مورد تغییرات طراحی بازخورد دریافت کنید.
آیا میتوان از اتوماسیون برای بهینهسازی استفاده کرد؟
بهینهسازی با کاوش در فضای طراحی، شبیهسازی مکرر ترکیبات مختلف پارامترها یا شکل، راهحلهای بهینه را پیدا میکند. اتوماسیون نه تنها با خودکارسازی تنظیمات شبیهسازیهای مکرر، بلکه با هدایت طراحی به سمت بهینهترین حالت ممکن، بهینهسازی را هدایت میکند.
تفاوت بین بهینهسازی پارامتری و غیر پارامتری چیست؟
در بهینهسازی پارامتری، مدل شبیهسازی توسط پارامترهای متغیر توصیف میشود. این پارامترها میتوانند هندسه، مانند طول یک عنصر یا تعداد عناصر، خواص مواد یا سایر اثرات فیزیکی مانند فرکانس را تعریف کنند. بهینهسازی پارامتری اغلب برای تنظیم یک طرح از پیش توسعهیافته استفاده میشود.
در بهینهسازی غیرپارامتری، که با نام بهینهسازی شکل یا توپولوژی شناخته میشود، کاربر الزامات و محدودیتهای طراحی، مانند بار قابل تحمل در عین کمینهسازی وزن، را تعریف میکند. سپس بهینهساز پیکربندیهایی از مواد را در فضای طراحی پیدا میکند که این الزامات را برآورده میکنند. بهینهسازی غیرپارامتری اغلب برای تولید طرحهای کاملاً بینقص استفاده میشود.
انجام پروژه شبیه سازی خود را به ما بسپارید. اگر با کمبود وقت یا عدم تسلط کافی بر محیط شبیه سازی در پروژه دانشگاهی یا صنعتی روبرو هستید، ما به شما یاری میدهیم.
منایع آموزشی و مثالهایی برای دانشجویان، متخصصان و شرکتها در دسترس است. شما میتوانید آموزش شبیه سازی مناسب خود را پیدا کنید.
شما میتوانید اطلاعاتی در مورد انجام پروژهها، دانلود نرمافزار، مستندات کاربر، اطلاعات تماس پشتیبانی و ارائه خدمات کسب کنید.